Hinter jedem Produkt steckt eine Entstehungsgeschichte. DeepExtension ist da keine Ausnahme.
Als wir die erste Zeile Code schrieben, dachten wir noch gar nicht daran, ein „Standardprodukt“ zu bauen. Tatsächlich hatten wir eigene Bedürfnisse, fanden aber keine passenden Werkzeuge, die sie erfüllten.
Wir wollten Modelle feinjustieren, die Prinzipien dahinter verstehen und sehen, ob sie dadurch wirklich „klüger“ werden. Am Anfang waren wir ein kleines Team mit begrenzten Ressourcen: knappes Budget, wenig Personal, eingeschränkte Rechenleistung – und vor allem: wenig Zeit. Wir haben viele Tools evaluiert und Plattformen getestet, aber nichts passte wirklich.
Also haben wir selbst eine Lösung gebaut – eine Plattform, die unsere Anforderungen erfüllt und sich standardisieren lässt. So entstand DeepExtension.
Inspiration: Aristotle in Machine Version
Was uns auf diesem Weg besonders inspiriert hat, war ein Zitat von Steve Jobs aus einer Rede von 1983:
„The problem was you can’t ask Aristotle a question…
If we really can come up with these machines…
when the next Aristotle comes around, maybe if he carries around one of these machines with him his whole life,
after the death we can ask this machine.“
Diese Worte haben uns tief bewegt. Wir können Aristoteles keine Fragen mehr stellen. Aber wenn er selbst eine Maschine trainiert hätte – seine Gedanken, Prinzipien und Methoden hineingeschrieben hätte – dann könnten wir ihn auch nach seinem Tod noch befragen.
Daraus entstand unsere Gründungsidee für DeepExtension:
„Aristoteles trainiert Aristoteles – in Maschinenform.“
Vom Experten zur KI-Inkarnation
Wir glauben an die Zukunft der AGI. Aber AGI wird niemals Aristoteles sein, niemals Gaudí, niemals Buffett.
Doch wir können ein System erschaffen, das es diesen Menschen ermöglicht, die KI selbst zu „unterrichten“ – als ihr digitales Abbild in der Siliziumwelt.
Und genau das ist DeepExtension.
Es ist keine bloße „intelligente Plattform“, sondern ein Werkzeugkasten, mit dem Experten die KI zu ihrer digitalen Verlängerung machen können. Es ermöglicht Fachleuten – aus Biotechnologie, Materialwissenschaft, Industriedesign, Recht, Medizin – ihre eigene Sprache, Erfahrung und Urteilsfähigkeit zu nutzen, um KI zu trainieren, zu bewerten und zu deployen.
Es geht nicht um Ersatz, sondern um Wissensübertragung: vom menschlichen Gehirn zur Maschine, vom kohlenstoffbasierten zum siliziumbasierten Leben.
Warum wir DeepExtension gebaut haben
Wir wollen, dass es ist:
- Eine Plattform, mit der Experten ohne Programmierkenntnisse den gesamten Trainingsprozess steuern können
- Ein Kooperationsraum, der von Fachleuten geführt und von Ingenieuren unterstützt wird
- Ein skalierbares System, bei dem KI-Ingenieure unterstützend wirken, aber die Fachkompetenz im Zentrum steht
- Eine durchgängige Toolchain – von Prompt über Training und Testing bis hin zum Deployment
- Und vor allem: ein Behälter, in dem menschliches Wissen bewahrt, verdichtet und neu erzeugt werden kann
DeepExtension ist mehr als ein Produkt – es ist unsere Methodologie für KI. Eine kleine Antwort auf die großen Fragen der Zukunft.
Schlusswort
Wenn Sie ein Fachexperte sind,
wenn Sie wegen fehlender Python-Kenntnisse schon einmal eine KI-Chance verpasst haben,
wenn Ihr Denken tiefer reicht als jedes großes Sprachmodell…
Dann laden wir Sie ein, DeepExtension zu nutzen –
um Ihr „Ich“ zu trainieren – die Maschinenversion deiner selbst.